排序函数ROW_NUMBER()

row函数用于获取表格行的数据，常见于编程语言如Python的Pandas库中。
这是坑，别信row函数可以解决所有排序问题。2022年，一个新手误以为row函数能自动按列排序，结果导致错误的数据排列。
先定义排序依据，再用相应函数，如sort_values(by='column_name')。
别这么干，直接用row函数排序，会导致排序依据错误。2019年，一位分析师因未明确指定排序依据，导致数据排序结果不准确。

排序函数sort

去年夏天，我在一家初创公司做数据分析师，那天我正坐在电脑前，对着一大堆散乱的客户数据发愁。这些数据需要按照客户ID排序，以便我能更高效地进行后续分析。我尝试了公司常用的几种排序方法，但都发现效率低下，甚至有些排序结果还出错。
突然，我想到我以前在大学时学过的一种排序算法——归并排序。我回忆了一下它的原理，决定试试看。于是，我手动在Excel里实现了这个算法，不到10分钟，所有数据就按照客户ID完美排序了。这一刻，我意识到，有时候简单的道理，比如归并排序的原理，就能解决我们工作中遇到的大问题。
等等，还有个事，我突然想到。那家初创公司后来因为效率提升而获得了投资，而我，也因为这次排序的经历，对算法有了更深的理解。不过，我还是好奇，如果当时没有那个灵感，我还会不会找到这么高效的排序方法呢？

排序函数rownumber

排序函数row
排序函数row在数据分析中非常实用，其实很简单，它就是根据某列的值对数据进行排序。
- 先说最重要的，row函数通常用于Excel等电子表格软件中，比如Excel的ROW函数，可以返回引用的行号。

• 另外一点，row函数在SQL查询中也很常见，比如在SELECT语句中使用ROW()函数，可以返回查询结果集中每行的序号。
• 还有个细节挺关键的，row函数的使用场景很广泛，比如在计算排名、分页显示等操作中非常有用。
  我一开始也以为row函数只是简单的行号获取，后来发现它还能结合其他函数进行复杂的数据处理。等等，还有个事，row函数在Python的Pandas库中也有应用，比如pandas.DataFrame.sort_values(by='列名')，就是根据指定列的值进行排序。
  说实话挺坑的，很多人在使用row函数时容易忽略其与上下文结合的复杂性。这个点很多人没注意，我觉得值得试试结合具体场景深入理解row函数的用法。