饼图：2020年，全球智能手机市场份额。 条形图：2021年，我国新能源汽车销量同比增长56%。 折线图：2019-2022年，我国互联网用户规模稳定增长。 散点图：2020年，我国高校毕业生就业率与起薪关系。

2023年，北京，数据分析公司调研报告显示： - 条形图：适合比较不同类别数据的数量差异，例如2023年1月，产品A在北京的销售量是产品B的两倍。 - 折线图：展示数据随时间的变化趋势，如2023年第一季度，某城市气温呈逐月上升趋势。 - 饼图：用于表示各部分占整体的比例，例如2023年第二季度，公司收入中，销售部门占比为40%。 - 散点图：显示两个变量之间的关系，如2023年，分析消费者年龄与购买力之间的关系。 - 柱状图：与条形图类似，但柱状图更适合比较不同类别的连续数据，比如2023年不同地区的居民收入水平。 - 热力图：通过颜色深浅来表示数据的密集程度，适用于展示大量数据的热点区域，例如2023年某网站不同页面的访问热度。 - 地图：展示地理数据分布，如2023年全球各地区的人口密度分布情况。 - 流程图：描述业务流程或事件序列，例如2023年某公司新产品上市流程。 - 甘特图：展示项目的时间进度安排，2023年项目A预计完成时间为6个月。 - 雷达图：用于比较多个变量的综合表现，如2023年某城市环保指数的各项目评分。