决策理论与方法

去年夏天，我在咖啡店偶遇了一位老朋友，他刚从一场关于决策理论的研讨会上回来。我们边喝咖啡边聊，他讲起了会上一个案例：某公司面临是否扩大生产线的问题。他们用了好几种决策模型，最后选了成本效益分析。
“你知道吗？”他笑着说，“他们算来算去，结果发现，如果市场行情好，扩大生产线能多赚200万。但问题是，市场预测的准确率只有60%。”
我听着，突然想到，这就像生活中的很多选择，我们总是试图用数据来衡量，但往往忽略了那些不可量化的因素。
等等，还有个事，我记得有一次，我在北京的一家书店，看到一本关于决策的书，里面有句话：“决策不是选择最优，而是选择可接受的。”这或许才是决策的真谛吧。

就是坑，别信“零和博弈”的误区，真实案例：2008年金融海啸中许多机构过度依赖理论模型导致重大损失。
别信“线性回归”就能解决所有问题，实际应用：2018年某公司用线性回归预测用户流失，准确率仅20%。
别这么干，只看数据忽略行业背景，事实：2019年一家初创公司因为数据驱动决策，误判市场趋势导致产品滞销。