三刺激值与规则化的三刺激值
CA（色差）是颜色的差异。CA（面积）值用于衡量图像中色差的程度。
0-0.5：可以忽略，肉眼难以识别； 0.5-1.0：非常弱，只有经过长期专业训练的人才能勉强察觉； 1.0-1.5：中等，经常在高放大倍率下看到。
平均目标绩效； 大于1.5：严重，高倍下非常明显，镜头性能差。
从仪器测量的颜色坐标系计算色纬度和色差的行业标准类别：质量管理知识作者：【】出版日期：2005-12-3【字体：大、中、小】从颜色坐标系计算通过仪器测量色纬度和色差的行业标准标准（该标准已被国防部批准使用 美国）简介 该标准最初是许多评估色差的独立仪器方法合并的结果。
1979 年修订后，它包括四项可用的工具性措施。
标量颜色值，其中很大一部分已经过时，不同色标值下的色差可以通过十个方程计算出来。
根据现代色彩测量技术、仪器、标准和校准方法，测量程序意义不大。
1993年出版的修订版删除了这些章节。
并结合色彩空间和成熟色彩的差分方程仅限于烤漆及相关涂料行业广泛使用的三个方程。
此次修订增加了两个新的色纬度方程，并在 1993 年版本的基础上提出了两个新的色差方程，以体现其历史意义。
包含在附件中。
,a 不再推荐使用 H、bH 和 FMC-2 色差方程。
本次修订也将本标准的地位由方法改为行业标准1。
范围1.1本行业标准包括烤漆面板、不透明塑料、纺织品样品色宽等两个不透明样品。
公差和轻微色差的计算。
它基于使用日光源的仪器测量的颜色坐标系。
由于测量的样品可能是同色异谱的，视觉上相似的颜色占据不同的光谱曲线，因此行业标准 D4086 使用 来证明仪器测量的结果 通过这些程序确定的结果公差和差异以 CIE1976CIELAB 对立色中的近似相干色感来表示空间，例如 CMC 体积单位、CIE-94 体积单位、颜色 DIN6167 给出的 DIN99。
差异公式，或新的色差单位 CIEDE2000 基于相反 Hunter 色彩空间 LH、aH、bH 的色差，或 Friele-MacAdam-Chickering (FMC-2) 色彩空间中的色差。
，不再建议用作行业标准。
1.2 就产品规格而言，买卖双方必须就样品与参考样品之间允许的色差以及计算色差的程序达成一致。
显式色彩宽容度是必需的，因为其他外观因素（例如样品相似性、光泽度、纹理）可能会影响测量的色差数据和商业可接受性之间的相关性。
包括所有安全因素，尽管这必须与其使用结合使用。
本标准的使用者有责任建立适当的因素。
安全和健康条件并注意适当的配合要求。
2. 参考文件 2.1 ASTM 标准（略） 2.2 其他标准（略） 3. 术语 3.1 本标准可能使用 E284 中的术语和定义。
标准测定定义3.2.1比色分光计n——分光计，含有色散元件（如棱镜、光栅、干涉滤光片、可调或不连续系列单色光源），通常能够提供数据色度值（例如三刺激值、导出的颜色坐标或质量系数表面质量）。
此外，比色光谱仪还可以根据比色数据的来源报告潜在的光谱数据。
3.2.1.1 讨论 ---- 过去，紫外分辨率分光光度计用于比色测量。
这些仪器有许多通用组件，而紫外分析分光光度计最适合用于比色测量的分析，这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及中等的基本稳定性。
比色光谱仪设计用于模拟视觉色度计数据或用作计算机辅助颜色。
匹配光谱和色度信息的系统源。
数字比色法允许光谱质量和光谱带宽方面的容差，但需要更高的辐射质量稳定性。
3.2.2 色域容差方程，n——以可接受性来评价。
色彩空间 坐标系会扭曲该色彩空间相对于参考颜色的测量，因此仅接受一种亮度。
3.2.2.1 讨论 ---颜色纬度方程定义两个样本之一作为要计算的标准。
通过/失败值。
这样，在两个样品中，当之间的可感知差异恒定时，交互地改变测试样品和参考样品将导致色差改变到可接受且可预测的水平。
色差方程使用颜色空间中的比例来量化该空间中的距离。
交互 更改参考样本和测试样本不会改变可观察值或颜色空间。
已知色差会发生变化。
4 标准概要 4.1 通过比色计基于光谱或滤光片测量参考样品与测试样品之间的色差。
根据E308标准，从光谱仪器读取反射系数即可。
通过计算换算出来的是颜色质量的量。
这些颜色质量量也可以从胶带中获得。
直接在自动计算的光谱仪器上读取。
色差单位是根据这些颜色质量量计算出来的，大约等于颜色之间可感知的色差。
参考样品和测试样品。
5. 含义及应用 5.1 原来基于X、Y、Z三刺激值和x、y色坐标系的CIE颜色的标量并不真正一致。
每个基于CIE值的后续颜色标量都有附加因素用于提供一定程度的一致性，从而使不同色区的颜色差异更具可比性。
不同颜色标量系统计算的同一样本不可能一致。
为了避免混淆，样品的色差或相关容差只有来自相同色标时才具有可比性。
在所有颜色样本中，没有任何单一因素可用于从单一值得出差异或容差。
一种差异单位系统与另一种程度之间的色差和色容差。
5.2 为了标准的一致性，CIE 在 1976 年建议使用两套公制颜色系统。
CIELAB 公制系统及其相关的色差方程已在涂料、塑料、纺织及相关行业。
同时，它并没有完全取代Hunter L HaHbH和FMC-2标准。
这两个级别的标准表现与所经历的愿景相比太不足了。
相比最近基于CIELAB对色域方程的调整和优化，因此不再推荐。
旧标准的附录中，本标准的准确度仅具有历史意义。
预计今后该行业标准修订时，该附件也将同时删除。
在此行业标准中不建议使用 CIELAB 公制系统来描述小尺寸。
，平均色差（差异小于 5.0ΔE*ab 单位四个新定义的方块）。
对于 0 至 5.0ΔE*ab 范围内的色差，强烈建议使用此处记录的程序。
颜色纬度方程 5.3 的用户发现，在每个系统中，三个色差元素向量的总和构成一。
唯一的标量值可以有效地判断样本的颜色是否在标准规定的颜色宽容度之内。
然而，为了控制产品的颜色，可能不仅需要知道与标准的偏差的大小，而且还需要知道偏差的方向。
有关少量偏差的信息。
色差可以通过图示由仪器测定的三个色差项来获得。
5.4 基于仪表的出发方向信息。
所选的颜色宽容度测量值应与使用 D1729 约定对颜色、亮度和饱和度差异的可接受性进行视觉评估仔细关联。
这里给出的三个纬度方程已经被广泛验证，验证的对象包括纺织品和塑料，这表明。
它们与视觉相关 视觉评价是一致的，并且在视觉判断的实验不确定性的范围内。
这意味着方程本身不再以超过最有经验的颜色比较器的速度对颜色差异进行错误分类。
5.5 当色差方程和色纬度方程为时。
照常使用 使用时不同的光源，使产品可以在阳光下使用，它已被衍生或优化，或两者兼而有之。
在其他光源下计算的结果可能与视觉判断不太相符。
不将纬度方程应用于日光将需要像标准 D4086.6 那样的体细胞水平视力。
颜色纬度：6 .1CIE1931和1964颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示。
空间由三个相互垂直的轴表示。
三个轴分别是Y坐标和代表亮度坐标的色度。
和 y，其中： 这些比例不提供可感知的均匀色彩空间。
结果是，与 x、y 和 y 的差异相比，颜色差异最小。
1976年直接6.2 IC。
E统一了L*a*b*色彩空间和色差方程。
它是基于三色值的非线性扩展的接近统一的色彩空间。
它提供差异来产生三个相对的轴，这三个轴是近似的。
对黑白、红绿、黄蓝的视觉感知是在直角坐标系上绘图生成的，L*、a*、b*值计算如下： 式中，三刺激值价值观 D65 或其他日光相位。
，通过良好的反射漫射器反射到观察者的眼睛中。
在此条件下，Xn、Yn、Zn为Yn等于100时标准光源的三刺激值。
6.2.1 根据L*、a*、b*两者的总色差ΔE*ab得到的颜色计算如下：注意定义的颜色空间称为CIE197颜色空间6L*a*b*和色差方程是差值公式 彩色 CIE1976L*a*b*。
建议使用缩写 CIELAB（所有单词的第一个字母）。
(L*a*b*) in a 或 倍数 X/Xn、Y/Yn 和 Z/Zn 的比率小于 0。
008856 如果使用正规公式，计算 L* 时不会正确收敛到零对于Y/Yn的值大于0.008856，那么当Y/Yn的值小于0.008856时，原公式仍然可以适用。
当Y/Yn等于或小于0.008856时，使用以下修改的公式：6.2。
3 计算a*和b*时，如果X/Xn、Y/Yn、Z/Zn均小于0.008856，可用以下修正方程代替形式方程： 6.2 .4 ΔE* ab 的量没有指示差异的特征，因为没有给出关于颜色、色度和亮度差异的相对大小和方向的指示。
6.2.5 颜色。
差异的方向由元素ΔL*、Δa*和Δb*的数量和代数符号表示：其中L*s、a*s和b*s表示参考或标准L*B、a*。
B、b*B代表测量样品或测量批次。
元件符号ΔL*、Δa*和Δb*的大致含义如下：+ΔL*=亮-ΔL*=。
较深+Δa*=更多红色（更少绿色）-Δa*=更多绿色（更少红色）+Δb*=黄色(少蓝色)-Δb*=蓝色(少黄色) 6.2.6 为了确定两种颜色之间的色差方向，可以计算它们的CIE1976公制色角和它们的CIE1976 C公制色品*ab，公式为如下：除非常暗的颜色外，测试样品与参考样品之间的色角差异可以与视觉可感知的色差相关。
同样，色度差异 ΔC*ab([C*.ab]batch-[C*ab]standard) 可以与视觉上可感知的色度差异联系起来。
Up.6.2.7 为了确定不同光度的贡献，色度将颜色与两种颜色之间的总色差进行比较，可采用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab，公式如下： 其中，ΔE*ab为 按6.2.1计算。
ΔC*ab 按 6.2.6 计算，公式为： 显示包含的元素； 确定亮度差ΔL*、色度差ΔC*ab和色差ΔH*ab对总色差ΔE*ab的相对贡献。
这种计算公制色差的方法不包括有关符号的信息。
对于判断接近中性轴的一对颜色很重要的色差（正或负）可能不稳定。
选择性方法可以解决这两个问题。
提出的方法有： 6.3CMC色彩容差方程：——英联邦染色师协会色彩测量委员会 色彩测量委员会由英国J&P Paint Line公司承担。
任务是改进 JPC79 公差方程的结果。
FMC-I 是 CIELAB 方程和标准位置局部最优方程的组合。
她更注重亮度变化带来的直接感知。
、色度和颜色，替换它取代了专注于亮度、红、绿、黄和蓝的旧方程。
它旨在用作单色。
Ze 的判断方程。
现在不再需要使用感觉元素分解原始方程：CIELAB 模型的元素已经做到了这一点。
图 1 显示了 CIELAB 调色板 (a*、b*)，其中包含大量 CMC。
绘制在黑板上的椭球体。
该图清楚地显示了椭球体面积与 CIELAB L*ab 色度度量的函数关系。
增加和改变CIELAB容差色角引起的变化。
CMC 元素和个体纬度计算如下： 参数（l，c）是对系统偏差或参数效应（例如纹理和样本差异）的补偿。
(2:1)，用于纺织品的塑料和通过模压仿制纺织材料的塑料。
这意味着亮度的差异。
这些差异是颜色和色调差异的一半。
值 (1:1) 通常表示仅明显的差异，用于需要非常接近的公差或具有光泽表面的表面。
对于粗糙且质地适中的材料，可以使用（1：1）和（2：1）之间的中间值。
该值（1.3:1）最佳。
经常被报道。
cf参数是商业参数，用于调整公差带的总量，也可以根据颜色纬度的单位数量。
颜色相关函数定义如下。
：所有角度均由给定角度定义，但通常必须转换为弧度以便在数字计算机 6.4CIE94 颜色容差. 方程中进行处理，该颜色纬度方程的发展得益于 CMC 颜色纬度方程的成功，主要来源于对汽车钢板涂漆的目视观察。
与 CMC 方程一样，它基于 CIELAB 和公制颜色系统。
使用 CIELAB 色彩空间。
标准位置导出一系列分析函数修正。
附近区域的 CIELAB 色彩空间。
它的附加函数比 CMC 方程简单得多。
CIE94 的色宽容度计算如下： 与之前的其他色差方程不同，CIE94 是从一系列明确定义的条件推导出来的。
，在这些条件下，该方程将提供最佳结果，而与这些条件的部分偏差将导致颜色差异与视觉评估显着不同。
这些测试条件如表 1 所示： 表 1 基本条件 颜色容差方程 规格 CIE94 要求 照明 D65 光源 照明样本 1000 lx 观察 正常颜色 视觉背景 均匀 中性。
灰色 监控模式下的目标样本大小 > 4° 对 图像视角 样本分离 最小可能色差大小 0 至 5 CIELAB 单位 样本结构 视觉均匀性参数 kL、kC、kH 是可用于补偿纹理和其他表达的参数因子样本的影响，而 kv 根据 SL 参数大小的工业偏差调整颜色容差指标， 表中使用SC、SH。
这是 CIELAB 色彩空间的局部变形，基于标准样本在该空间中的位置。
它是使用以下方程计算的：6.5DIN99，色差方程 - Rohner 和 Rich 于 1996 年发表的论文，该论文有利于这种失真的继续。
德国标准协会制定和标准化的标准改进翻译作为新的色差公式，球面色彩空间模型使用CIELAB的对数坐标系代替CMC和CIE94的线性和双曲函数。
该方程由 DIN6167 标准推导和证明。
它提供了南向旋转和新的轴线。
对数展开符合CIE94色容差度公式与空间一致。
它不需要使用被识别为变形距离源的样本，例如 CIELAB 颜色空间。
此外，当 L*、C* 和 h*ab 轴与感知相关时。
明度、色度、颜色的三刺激值，也就是说不是X、Y、Z的三刺激值，也不是CIELAB a*、b*轴的感觉。
变量，似乎适合用 wcbbw-fechner 的规律感来缩放色彩空间差异和距离。
这给出了一个相对易于使用的公式，并且具有与 CMC 或 CIE94 相同的行为。
它还消除了与参考颜色相关的问题。
对于CIELAB变形，仅计算出色差。
基于欧氏距离DIN99空间，DIN99公式的计算过程如下： 其中，S指数指产品标准，B指数指当前产品批次或测试样品。
默认设置是。
: KE=KCH=1,KE(1:KCH) 对于纺织品，必须遵循以下平衡关系，才能获得相对于 C 的计算差值，相当于差值 MC(l=2,c= 1)，可得参数：2(1:0.5)，即KE=2，KCH=0.5.6.6CIEDE2000色差方程------ce色差方程 通过研究代表最佳色差方程的CMC和CIE94并触发进行开发。
在研究过程中，研究人员得出的结论是，没有任何公式是真正最优的。
因此，CIE 创建了一个新的技术委员会 TC1-47（颜色和光泽度的改进工业色差方程），以推荐新的改进方程。
这两个颜色纬度方程的缺陷。
该方程的一个主要缺点是，当要检查的两个样本反转时（原始测量样本是参考样本，原始参考样本是参考样本），会使用CIELAB颜色空间中的参考颜色来计算CIELAB颜色空间的局部变形。
样品是测量样品），计算结果与观察到的结果明显不同。
显然，仅仅通过交换角色，两个样本之间不应该存在数量上的差异。
通过应用两个样本之间的算术平均颜色来计算CIELAB颜色空间的局部变形，两个样本的角色可以随意互换，而不影响计算。
色差量完全符合CIETC1-47报告。
表明经过大量样本测试后，CIEDE2000的表现优于CMC和CIE94。
CIEDE2000的色差通过以下公式计算：样本或行业相关参数为KL、KC、KH，色彩空间相关参数为。
SL、SL、SH 和 RT 三个 有 S 项，假设它们是直的。
角度，在 CIELAB 坐标系中。
RT项用于计算CIELAB图中蓝色和紫蓝色区域的旋转色差量。
颜色空间的四个量的计算如下： 这并不明显。
公式中，所有显示的角度均以角度为单位，包括 Δθ，必须转换为弧度，以便在数字计算机上进行三角测量、角度分析。
6.6.1 CIELAB 色彩空间在 l 处的局部变形的计算 使用算术平均值参考 CIELAB 颜色坐标系和测试样本的不一致会产生一个新问题。
当前基于CIELAB变形空间允许的标准位置色纬差方程。
用户必须预测假设收到的压力这对于一定的情况来说是正确的。
根据织物数据和成品质量控制图表来组织应用程序非常方便。
CIEDE2000 不可能进行这样的设置。
根据修改后的空间坐标系 L*a'b* 绘制一组颜色是不可能也不可能的 合理的，因为 a' 是由每对颜色独立确定的 这样，该方程只适合对之间的比较产品、标准产品和输出测试样本，但不能用于统计过程控制。
7. 测量样品： 7.1 本行业标准不涉及样品制备技术。
除非另有规定或约定，制备样品的产品必须符合适当的测试方法和标准。
8. 步骤 8.1 根据 E805 选择适当的颜色测量几何结构。
8.2 按照标准 E1164 中规定的手册指南和程序使用仪器。
依次、足量地获取参考样品和测试样品在波长区间内的反射值，并准确计算CIE三刺激值。
有关更多详细信息，请参阅标准 E308.8.4。
测量每个表面上至少三个位置以获得统一的方向。
数据。
记录每次测量的位置。
9. 计算 9.1 如果色标 L.*、a*、b* 和局部容差系数（SL、SC、SH）不是自动获得的，则计算它们的值。
9.2 计算色差ΔE*ab、ΔECMC及其元素，如果不是自动获得的，则计算ΔE94、ΔE99或ΔE00。
如 6. 2-6.6 中所述的计算。
10. 报告 10.1 注明以下信息： 10.1.1 总色差ΔECMC、ΔE94、ΔE99 或ΔE00，各根据其参考值。
10.1.2 对于CIELAB 色差，L*、a*。
，b * 是参考样品，ΔL*、Δa*、Δb*（如果需要）以及每个样品的 Δhab、Δc*ab 和 ΔH*ab。
10.1.3 对于其他色纬度或色差标度，只能使用CIELAB的相关值。
被使用，因为报告了局部失真，不需要提供连续视觉校正参数。
10.1.4 对于非均匀样品，色差值属于样品的不同区域。
10.1.5 描述或解释样品制备方法。
操作者姓名以及所用仪器和方法的编号。
颜色标准系统鉴定仪器1 1. 精密度和偏差 11.1 测试方法的精密度和偏差不能与所测试的样品和材料分开。
由于该行业标准不强调与样品制备和表达相关的主题，因此不可能明确阐明可达到的精度。
和偏见。
下一步，商业合作测试项目的数据可用于说明材料的准确性。
由于色彩空间计算中包含许多三角函数，因此所有计算都必须在计算机系统可以提供的最大精度范围内。
IEEE 浮点格式，俗称双精度格式。
11.2． 协作测试服务（协作颜色和色差参数计划）研究了颜色准确性和测量色差的方法，并自 1971 年以来每季度发布油漆芯片对以展示微小的色差。
在最近的一项典型调查中，包括 118 台仪器。
表 2 显示了在相互比较中分别考虑的不同仪器组的平均色差及其标准偏差，以及基于不同实验室确定的实验室间标准偏差的分析和测量条件。
操作员内部措施。
带刻度的白皮书原材料采用不透明、哑光和粗糙涂层获得的两次色差结果之差不得大于表 2 中 R* 栏给出的值。
11.3 准确度 ---- 根据实验室标准偏差，准确度色差测量，总结于表2中。
与文章(14, 15)相同，报告的颜色测量精度值是相等的，因此可以代表所有的精度 材料样品。
12 关键词 12.1 色彩、色差、色阶、色彩空间、色彩宽容度 表2 计算得出的色彩偏差测量值是通过不同的测试而确定的。
分析条件 条件几何光源 观察者 △E方程 仪器编号平均值 △E标准差 R*A45°/0°D651964CIELAB541.050.070.2145°/0°D651964CMC(2:1)540.550.030.0 9SphereBD651964CIELAB2821.000.060.18SphereBD651964CMC(2:1)2820.530.030.09 采用仪器测量颜色一致性的方法计算色差
请问色卡有几个标准？ 实物与色卡比对有无公差范围（如塑料印刷件）。 ？
色卡有很多标准。不同国家生产的色卡有自己的标准。
比如美国Pantone色卡和瑞典NCS色卡是两个不同的标准，这取决于你的供应商的颜色标准？ 实际颜色与色卡上的颜色存在色差。
一般我该怎么说呢？ 使颜色100%相同是很困难的。
是的，我们在日常生产中遵循的颜色如果色差值在一定范围内是可以接受的，因为人眼无法区分这个范围内的色差只要肉眼无法区分，我们认为颜色都是同一个东西，颜色上没有什么区别，但现实中，如果你用准确的颜色工具来检测的话，你会发现检测到的颜色值还是略有不同的。
ISO标准里的UZ是啥意思？
说到线/面轮廓中的UZ符号，很多工程师都感到困惑。我们必须清楚它的起源。
ISO1101定义了UZ符号的基本含义。
UZ 是特殊公差带的分布。
具体参见第7页8.2.2.1.3。
UZ的详细定义如下： 如上图所示，1为名义轮廓，UZ-0.5（即2）表示名义轮廓为向减去材料的方向移动0.5，即得到公差带的中心线（即虚线），则得到公差。
腰带的中心线为边界，2.5/2均匀分布在两侧，即1.25。
因此，当上述公差换算为1时，将为+0.75/-1.75。
第19页 计算方法的定义如下： ISO1101定义表面轮廓的公差带为：一个球体Øt，球心在公差带的中心线上滚动，其所经过的区域为允许偏差工件有效表面积的面积。
第70页同样，线轮廓公差带的定义也相同。
实际测量值的计算方法如下：当最大偏差恰好落在上/下公差线上时，实际测量值=公差值=t，这不一定是t/2，对吧？ 如下图所示：当最大偏差在公差线内时，实际测量值=2*Devmax，如下图所示。
那么如何在 Calypso 中进行设置呢？ 以下两种安装方法是等效的。
请注意，图 2 中色差带的显示不正确。
这可能是一个软件错误。
我们期待后续的补丁更新。
简而言之，公差框始终填充正值。
ISO1660中UZ公差带的两种情况如下： 情况一：这种情况下的公差带算法与前一种没有太大区别，但要注意三点：没有测量表面轮廓的参考点并可自由调节； 被测曲线的轨迹必须与F平行； 在图d的点5中，公差带实际上有小圆角。
情况2：在这种情况下，公差带是渐进的。
显然我从来没有遇到过。
将标称轮廓的起始端（右侧）沿添加材料的方向移动 0.1，将标称轮廓的末端沿减去材料的方向移动 0.1。
这条梯度轮廓线是中间公差带，0.1分布在两侧。
总结如下：ISO轮廓计算产生一个结果，最大偏差乘以二，这是根据平移标称值得到的公差带面积的定义推导出来的计算方法； 材料的内/外轮廓； UZ 可以是负数且非零后可以进行修正。
色差的色差仪
色差计广泛应用于塑料、印刷等行业。
主要根据CIE色彩空间的Lab和Lch原理，测量并显示样品与被测样品之间的△E和△Lab色差。
。
1.1 本行业标准涵盖了两个不透明样品（如烤漆板、不透明塑料、纺织品样品等）之间的色宽容度和轻微色差的计算。
它基于使用日光源调整的颜色坐标系。
考虑到被测样品可能存在同色异谱，视觉上相似的颜色占据不同的光谱曲线，因此采用行业标准D4086来演示仪器测量的结果。
这些程序确定的公差和差异按照 CIE1976CIELAB 表示，以便在颜色空间内实现几乎一致的颜色识别，例如 CMC 体积单位、CIE-94 体积单位、DIN6167 给出的 DIN99 色差公式或 CIEDE2000 颜色的新公式差异单位。
行业标准不再推荐基于 Hunter 的 LH、aH、bH 对比色彩空间的色差或 Friele-MacAdam-Chickering (FMC-2) 色彩空间中的色差。
1.2 为了确定产品规格，买卖双方必须就样品与参考样品之间的允许色差以及计算颜色范围的程序达成一致。
每种材料和所使用的每种测试条件都需要明确的颜色范围，因为其他外观因素（例如测试样本的紧密度、光泽度、纹理）会影响测量色差数据的相关性和商业可接受性。
1.3 本标准并未声称包含所有安全因素，即使包含所有安全因素，也必须将其纳入其使用中。
本标准的使用者有责任建立适当的安全和健康条件并记录使用所需的任何适当调整。
2.1 ASTM 标准（略） 2.2 其他标准（略） 3.1 E284 中的术语和定义可在本标准中使用。
3.2 仅在本标准中出现的术语的定义 3.2.1 分光光度计 n---分光光度计，含有分散成分。
（例如，棱镜、光栅、干涉滤光片、可调谐或不连续单色光源链）通常输出比色数据（例如，三刺激值、LED 颜色坐标输出或表面质量系数）。
此外，比色分光光度计还可以根据比色数据源报告潜在的光谱数据。
3.2.1.1 讨论----过去，使用紫外分析分光光度计来测量颜色。
如今，用于测量颜色的仪器有几组常见的组件，而紫外分辨分光光度计最适合用于解析色度测量，这需要非常精确的光谱定位和非常窄的带宽以及中等的基线稳定性。
比色分光光度计设计用于使用视觉比色计进行数据模拟或作为光源计算机辅助比色系统的光谱和比色信息。
数字比色法允许光谱水平和光谱带宽具有更大的容差，但需要更高的放射性水平稳定性。
3.2.2 颜色纬度方程，n --- 从基于颜色空间坐标系的可接受性评估得出的数学表达式，该颜色空间坐标系相对于颜色参考投影偏置该颜色空间的测量，以允许单个光泽通过通过。
3.2.2.1 讨论---色纬度方程将一对样本中的一个作为标准样本来计算通过/失败值。
因此，尽管两个样品之间的可察觉差异没有变化，但改变测试样品和参考样品将导致色差在可预见和可接受的水平上发生变化。
色差程序量化了该色距内的比例。
，交互地改变参考样本和测试样本既不会改变感知的颜色差异，也不会改变预测的颜色差异。
5.1 原来的CIE标量色标是基于三刺激值X、Y、Z，x、y颜色坐标系并不真正一致。
每个基于 CIE 值的后续标量色标用于提供额外的一致性级别。
另一方面，不同颜色标量系统计算出的同一样本的色差不可能一致，为了避免混淆，只能得到该色差或相关容差。
当他们的样品。
从相同标量系统绘制的颜色只有在所有颜色样本中才能进行比较。
没有简单的因素可以用来将色差和色宽容度从一种差异或公差单位系统准确地转换为另一种。
为了统一标准，CIE于1976年推荐使用两种颜色测量系统。
CIELAB测量系统和相关颜色。
它的差分方程已在涂料、塑料、纺织等相关行业得到广泛认可，目前尚未完全取代Hunter的LHaHbH和FMC-2标准。
这两个标准的性能与经验相比太高了。
想象。
与最新的相比还不够。
色域方程基于 CIELAB 调整和优化，不再推荐。
因此，两个较旧的标准包含的附录仅在本标准中具有历史意义。
希望将来这个行业标准修订的时候。
，这个附录也将被删除。
CIELAB 指标本身就是行业标准。
您也不应该描述小到中等的颜色差异（差异小于 5.0 ΔE*ab 单位）。
此处记录的四个新定义的方程建议使用 0 到 5.0 ΔE*ab 的单位。
5.3 色纬度方程的使用者发现，在每个系统中，三个色差元素向量之和形成一个标量值，可以有效地确定该标量值看看样品的颜色是否在标准规定的颜色宽容度之内。
然而，要控制产品的颜色，可能不仅仅是了解颜色。
与标准的偏差程度以及与标准的偏差程度 偏差的方向可以通过工具确定的三个色差为例来确定。
收集有关小颜色偏差方向的信息。
5.4 当根据仪器测量选择颜色宽容度时，应注意将其与使用 D1729 公约获得的色调、亮度和饱和度差异的可接受性的视觉评估进行比较。
这里给出的公差方程已经过广泛验证并接受验证，包括纺织品和塑料，并且已被证明与目视评估一致并且在目视评估价格的实验不确定性范围内。
也就是说，方程本身对颜色差异的错误分类速度不再超过最有经验的颜色比较工具的速度。
5.5 时色差方程。
和颜色宽容度方程通常用于各种光源，以确保产品在日光下表现良好。
它们是为在其他光源下使用而衍生或优化的。
在其他光源下的计算结果可能与视觉评估没有很好的相关性。
在白天不应用纬度方程将需要视觉级别的性能。
按照标准 D4086.6.1CIE1931 和 1964 色彩空间构建 时间 - 哑光样本的日光颜色由色彩空间中的一个点表示。
空间由三个相互垂直的轴表示。
三个轴分别是表示亮度的 Y 坐标以及 x 和 y 颜色坐标，其中：D65 光或其他白天阶段。
这些色标不提供可识别的统一色彩空间。
因此，颜色差异很少直接根据 x、y 和 Y 的差异计算。
6.2 1976 CIE L*a*b* 统一颜色空间。
和色差方程这是一个基于三的几乎统一的色彩空间。
激励值的非线性展开。
它提供了差异化来创建三个相反的轴，与黑-白、红-绿和黄-蓝的视觉感觉非常相似。
它位于直角坐标系上。
绘图结果，L*、a*、b* 值计算如下： 其中，三刺激值 Xn、Yn、Zn 确定标称白色目标颜色刺激的颜色。
通常，白色目标颜色刺激由 CIE 标准照明器（例如 C、D65 照明器或其他日光相位）的光谱辐射功率产生，并以良好的反射反射到观察上。
扩散器 在读者眼中 在此条件下，Xn、Yn、Zn 为 Y 中的标准光源。
n 为 100 时的三刺激值。
6.2.1 总色差 ΔE*ab根据L*、a*、b*得到的两种颜色的计算如下： 注意，定义的颜色空间称为CIE1976L* a*b*颜色 空间和色差方程为公式CIE1976L*a*b*色差公式。
应使用缩写 CIELAB（所有单词的第一个字母）。
6.2.2 当一个或多个比率 X/Xn、Y/Yn、Z/Zn 小于 0.008856 时，CIE 1976 公制（L*a*b*）没有合适的值 收敛到 0 计算 L* 时，如果使用正则公式。
由于Y/Yn的值大于0.008856，因此当Y/Yn的值小于0.008856时，仍可应用原公式。
当 Y/Yn 等于或小于 0.008856 时，使用以下修正公式： 6.2 .3 计算 a* 和 b* 当 X/Xn,Y/Yn,Z /Zn 小于 0, 008856 时，则：可以用修正方程代替官方方程： 6.2.4 数量ΔE*ab不能表征差异，因为它不表达数量和方向 颜色、彩度和亮度差异的相对值 6.2.5 颜色差异 的方向由元素 ΔL*、Δa* 和 Δb* 确定。
定量和代数符号：其中 L*s、a*s 和 b*s 代表参考或标准。
Δa * 和 Δb* 的符号大致含义如下： +ΔL*=亮 -ΔL*=较暗 +Δa*=较红（较少绿色）-Δa*=较绿（较少红色）+Δb*=较黄色（较少蓝色） )-Δb*=蓝色较多（黄色较少） 6.2.6 评估两者。
色差的方向可以使用其 CIE1976 公制色角公式 hab 和 CIE1976 公制色度 C*ab 来计算。
底部：除了非常暗的颜色外，测试样品和参考样品之间的色角差异可能与此相关。
肉眼可察觉的色差。
同样，颜色差异 ΔC*ab([C*ab]batch -[C*.ab]standard) 可以产生视觉上可察觉的颜色差异 6.2.7 确定不同亮度、色度和颜色对总颜色的贡献两种颜色之间的色差，可用CIE1976公制色差计算ΔH*ab，公式如下： 其中： , ΔE*ab按6.2.1计算。
ΔC*ab按6.2.6计算； ：包含的条目显示亮度差 ΔL*、色度差 ΔC*ab 和色度差 ΔH*ab 对总色差 ΔE*ab 的相对贡献。
这种计算公制色差的方法不包括标记信息。
关于色差信息（正或负），判断中性轴附近的颜色对可能不稳定。
已经提出了可以克服这两个问题的选择方法： 6.3CMC 颜色容差方程：--TheColourMeasuremantCommitteeofSocietyofDyersandColourists Commonwealth Dyers and Colorists 英国 J&P Coating Lines 的色度委员会的任务是改进 JPC79 容差方程的结果。
它是 CIELAB 方程和标准位置局部优化方程的组合，创建 FMC-I 方程。
亮度，由于强度和色调的变化而直接感知颜色，取代了旧的方程重点关注亮度、红、绿、黄和蓝。
这个方程是设计的用作每种颜色的判断方程。
无需使用感官元素来分析原始方程——这些元素已经存在于 CIELAB 模型中。
做吧。
图 1 显示了 CIELAB 色度板（a*、b*），其上绘制了大量 CMC 椭圆。
在黑板上。
该图清楚地显示了随着 CIELAB 度量 L*ab 色度指数增加而椭圆区域的变化，并且 CIELAB 容差颜色角度和各个纬度的变化计算如下： 参数 (l,c) 为。
补偿系统偏差或参数效应，例如纹理和图案差异。
最受欢迎。
对于纺织品和模制仿纺织材料的塑料，一般值为 (2:1)。
这意味着亮度差异的重要性是颜色和色调差异的一半。
值 (1:1) 通常代表 A。
只有在需要非常严格的公差或具有哑光饰面的表面上，差异才会明显。
，随机粗糙、中等纹理、(1:1) 和 (2:1) 之间的中间值可用。
最常报道的是该值 (1.3:1)。
cf参数是商业参数，用于调节。
总公差范围、接受或拒绝决定也可以基于颜色纬度单位。
颜色视情况而定。
Ry函数定义如下：所有角度都以度为单位，但通常需要转换为弧度以便在6.4CIE94数字计算器上处理，这个色纬度方程的发展是考虑到数字计算机的成功的启发。
CMC色宽容度方程 推广的，主要是通过对汽车钢板烤漆的目视观察得到的。
例如，CMC方程基于CIELAB色彩测量系统，利用CIELAB色彩空间中的标准位置推导出一系列解析函数，以校准标准区域周围的CIELAB色彩空间。
它的附加功能就简单多了。
CMC 中的方程。
CIE94 度的颜色容差计算如下： 与之前的其他色差方程不同，CIE94 是从一组明确定义的条件得出的，在这些条件下该方程将产生最佳结果，而偏离这些条件将导致显着的颜色差异。
从视觉评估。
：表1 CIE94色纬度方程的基本条件特征 所需照明 光源 D65 样品照度 1000lx 正常色彩观察 中性灰 均匀图像背景 监控模式 目标样品大小 > 4° 物体视角 样品分离 最小可能色差大小 0 至 5 个单位 CIELAB可以使用样本结构图像均匀性参数kL、kC、kH 补偿土壤和其他样品展示参数因素的影响，而 kv 根据工业偏差调整颜色容差规的大小。
根据标准，参数 SL、SC 和 SH 用于表示 CIELAB 色彩空间的局部失真。
该空间中的样本位置。
它使用以下方程计算：6.5DIN99色差方程。
—Rohner 和 Rich 于 1996 年发表的论文促使德国标准协会进一步开发和标准化一种新色差公式形式的改进翻译，该公式使用 CIELAB 对数坐标系，而不是 CIELAB 的线性和双曲坐标系。
CMC 和 CIE94 球面色彩空间函数 该模型是根据 DIN 6167 标准推导和验证的。
它提供了子午旋转轴和扩展。
新的对数以匹配 CIE94 颜色纬度公式的空间。
它不需要像公式那样使用定义的样本作为变形距离。
CIELAB色彩空间 另外，当L*、C*和h*a轴。
当b与亮度和颜色的感觉有关时，它不是X、Y、Z的三刺激值，也不是CIELAB a*， b*轴是一个可变的意义，它似乎与wcbbw-fechner意义一致定期缩放色彩空间中的差异和距离。
这使得 CM 相对易于使用且功能强大。
C或CIE94具有相同的性能公式。
它还消除了基于 CIELAB 失真的烦人参考着色。
以这种方式计算的色差仅基于 DIN99 空间中的欧几里得距离。
DIN99公式的计算过程如下：其中S指数指产品标准，B指数指当前产品批次或测试样品。
识别的参数为：KE=KCH=1，KE(1:KCH)。
纺织品应遵循以下平衡关系以获得相当于 CMC 差值的计算差值 (l=2, c=1)。
，可用参数为：2（1:0.5），即KE=2,KCH=0.5.6.6CIEDE200 0 色差方程------通过研究色差方程的执行情况，可以开发该色差方程CMC 和 CIE94 之间更好。
在研究过程中，研究人员得出的结论是，不存在真正的最佳配方。
新技术委员会，TC1-47，Color & Gloss 在修订的工业色差方程的基础上提出了一个新的方程，以改进两种颜色宽容度方程的缺点。
颜色纬度方程的一个主要缺点是使用CIELAB颜色空间中的参考颜色来计算局部失真。
CIELAB色彩空间验证时将两个样本倒置（以原始测量样本作为参考样本（而原始参考样本为测量样本），计算结果又不同。
这与观察到的情况相反。
显然，两个样本之间应该没有数量上的差异，只需将它们之间的算术平均值用于计算两个样本在CIELAB颜色空间的块变形集的作用。
这种变化不会影响计算出的色差，这与大量样本后报告的 CIETC1-47 的视觉评估完全一致，根据以下公式，CIEDE2000 的表现优于 CMC 和 CIE94。
: 谭样本数量或行业相关参数为 KL、KC、KH 和 Yan 颜色空间相关参数为 SL、SL、SH 和 RT。
三个 S 项位于 CIELAB 坐标系中，被视为矩形。
RT 项用于计算蓝色和紫色的旋转色差。
-CIELAB图中的蓝色区域 4 色彩空间的数量计算如下： 这个公式有歧义，所有显示角度均以度数表示。
，包括 Δθ，必须转换为弧度才能在数字计算机上进行三角分析。
6.6.1 使用参考 CIELAB 颜色坐标系和测试样本的算术平均值计算 CIELAB 颜色空间的局部失真会产生新问题。
当前方法基于 CIELAB 变形空间中的标准位置颜色。
公差差方程允许用户预设负载，这对于一些排列织物数据和图形质量控制图表的应用程序非常方便。
根据剪裁的空间坐标系，此类设置对于 CIEDE2000 是不可能的。
这是不可能的，也是不合理的。
*a'b* 绘制一组颜色，因为a'包括每对独立确定的颜色，因此该方程仅适用于成对产品、标准产品和首样之间的比较，不适合统计过程控制： 7.1 本行业标准不包括样品制备技术。
同意后，应按照适当的测试方法和标准制备样品。
8 .1 根据标准E805 选择适当的比色几何条件。
8.2 根据标准 E1164 中概述的使用说明和程序操作设备。
8.3 如果使用分光光度计，则分别取足够数量的参考样品和测试样品。
波长范围。
反射值，CIE三重激发值的精确计算详见标准E30。
8.8.4 测量每个表面上至少三个位置以获得数据的统一方向。
记录每次测量的位置 9.1 计算色标值L*、a*、b*和局部公差系数（SL、SC、SH），如果不是自动获得的话。
9.2 计算色差ΔE*ab、ΔECMC及其元素。
、或ΔE94、ΔE99或ΔE00，如果不是自动取，则按6.2-6.6所述计算。
10.1 报告以下信息： 10.1.1 总色差ΔECMC、ΔE94、ΔE99 或ΔE00，各根据其参考10.1。
.2 CIELAB城市色差，L*、a*、b*为参考样品，必要时每个样品的ΔL*、Δa*、Δb*和Δhab、Δc*ab和ΔH*ab。
相关值可能会报告为局部变形，而不提供连续的、视觉的校准参数。
10.1.4 对于非均匀样品，样品不同区域的色差值。
10.1.5 描述或解释样品制备方法。
10.1.6 按操作员和工具的名称识别工具。
使用的数量和颜色标准系统 .11.1 测试方法的准确性和偏差测试离不开所测试的样品和材料，因为该行业标准没有强调与样品制备和性能相关的主题，因此最终无法实现精度和偏差。
下一步，可以使用协作商业测试项目的数据来说明材料的准确性。
颜色空间计算中包含许多三角函数，因此所有计算都必须在计算机系统能够以 IEEE 浮点格式提供的最大精度范围内，通常称为双精度格式 11.2 协作检查服务、颜色和。
色差协作参数项目，已研究颜色的准确性和色差测量方法，并且自 1971 年以来，每季度出版多对油漆芯片以证明颜色的轻微差异。
在最近的一次典型调查中，表 2 中包含了 118 种仪器，提供了平均颜色比较中单独考虑的详细信息。
不同组仪器的差异及其标准差，以及分析和测量条件 11.2.1 再现性——吉辰实验室之间的标准差，由人员在不同实验室对不透明、不透明和不透明纸质材料进行测量。
因此，该差异不是大辰表2中R*栏中列出的值。
11.3精度-大辰实验室的标准偏差，差异精度测量颜色，总结在表2中。
同文章。
(14、15中报告的比色准确度值是相等的，因此可以代表所有样品材料的准确度。
12.1 颜色、色差、色标、色空间、计算色宽容度由不同的测试和分析条件决定 测量条件 光源几何形状 方程 ΔE 设备数量 平均值 ΔE 标准差 差值 R*A45°/0°D651964CIELAB541.050.070.2145°/0°D651964CMC(2:1)540.550.030.09SphereBD651964 CIELAB2821.000.060.18SphereBD651964CMC(2:1)2820.530.030.09通过仪器测量颜色均匀度计算色差
