数据分析师是做什么的

分析数据，找规律，预测趋势。
用Excel、Python分析客户消费，2020年提升销量15%。

记得有一次，我陪朋友去参加一个数据分析师的面试。面试地点在一个大公司，那是个秋天的下午，阳光透过落地窗洒在面试官和应聘者身上。面试官是个三十来岁的男士，穿着一身笔挺的西装，桌上摆着一堆图表和数据。应聘者是个年轻女孩，穿着简约的衬衫和裙子，看起来有些紧张。
面试官问：“你做过最成功的项目是什么？”
女孩回答：“我负责过一家电商平台的用户行为分析，通过分析用户购买习惯，我们成功提高了转化率10%。”
我听到这里，心里暗自想：数据分析还真是门技术活儿，不是光看数据那么简单。
等等，我突然想到，数据分析就像是给企业装上了一个“大脑”，通过分析数据，它能预测市场趋势，优化产品，提高效率。
那，你呢？你对数据分析有什么看法？

分析数据，找规律，为企业决策提供依据。

数据量多大算大？

百万级以上，才算大数据。

数据分析需要什么软件？

Excel、SPSS、Python、R。

数据分析流程是什么？

收集、清洗、处理、分析、报告。

数据分析难点在哪？

数据质量问题，不完整，不准确。

数据分析结果如何应用？

优化运营，提高效率，降低成本。

做数据分析需要多久？

新手1-2年，高手3-5年。

数据分析人员收入如何？

初级5-8K，高级20-30K。

我自己掂量。