读写Excel数据简单。用Python的pandas库。
读取： python import pandas as pd data = pd.read_excel('文件名.xlsx')
写入： python data.to_excel('新文件名.xlsx', index=False)

读写Excel数据简单得很。
用Python读，先装个openpyxl或pandas库。打开文件，像这样：
python import pandas as pd
# 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 看看内容 print(df)
写Excel，用pandas也方便：
python

创建数据

data = {'Name': ['Tom', 'Jerry'], 'Age': [20, 22]}
# 转换成DataFrame df = pd.DataFrame(data)
# 写入Excel df.to_excel('output.xlsx', index=False)
就是那么简单，你自己试试看。

记得有一次，我在一个下午的培训课上，手头有一个Excel表格，里面包含了近一年的销售数据。我想要快速筛选出每个月的销售总额。那时候，我还在摸索Excel的筛选功能，花了差不多半小时才搞定。后来，我学会了使用“高级筛选”和“条件格式”，效率一下就上来了。等等，还有个事，我突然想到，如果数据量再大一点，可能还得用到“数据透视表”呢。不过，话说回来，读写Excel数据，关键还是得熟悉那些实用的快捷键和技巧。